目的別画像センシング アプリケーション例：レコメンド

レコメンドのアプリケーション例のご紹介

画像センシングは、年齢や性別を推定したり、予め登録した人物を特定することができます。
推定した年齢・性別や登録者情報から、それぞれに合うものをピックアップし、お勧めするといった『レコメンド機能』をあらゆる機器に追加することが可能です。 例えば、オーディオやTV、カラオケの通信機器、自動販売機、ファミレスのメニュー表などに搭載することで、利便性の向上が期待できます。

ここでは画像センシングをレコメンドに活用した場合のアプリケーション例をご紹介いたします。

• 事例1

  

  人を認識し、人を支える。
  ロボットが変える暮らし

  ロボット技術の発展にともない、ロボットがあらゆる人とコミュニケーションをとり、人々に癒しをあたえることが当たり前になる時代はもうすぐかもしれません。このようなコミュニケーションロボットにおいて画像センシング技術を使った人理解機能は必要 ...

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• 事例2

  

  同じ機器を使っていても、人を見分けてその人に合わせた状態に整える

  画像センシング技術は、私たちの生活に欠かせない機器をより豊かなものにするために役立ちます。
  
  例えばテレビ。テレビをつけたものの、好きな番組を探している間に番組が始まってしまっていたって少し見逃してしまったってことはないでしょうか？ ...

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